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CTO看板

通过全方位项目监控仪表板,实时呈现进度/资源/风险/质量等多维度数据,帮助技术决策层秒级掌握项目健康度、识别关键瓶颈、优化资源配置,驱动研发效能提升35%+。

一、全局状态总览

1. 多维度筛选系统

筛选区 → 联动下拉菜单

  • 组织筛选:部门/组/个人三级穿透,默认不选时统计整个租户的当前项目数据
  • 类型切换:一键切换「任务」与「测试」视图
  • 智能关联:自动同步当前迭代时间窗(示例:2024-09-16至2024-10-08)

2. 核心指标总览

模块指标实时值健康度
任务总进度30.38%⚠️ 滞后
总任务数79正常
逾期率74.68%🔴 高风险
测试用例通过率68.5%⚠️ 临界
缺陷密度15.8/千行🔴 超标
测试覆盖率65%⚠️ 不足

二、深度数据分析模块

1. 任务效能分析

kanban-cto-task.png

积压工作看板

指标任务维度测试维度
积压总量55任务1875用例
计划外占比12%8%
日均处理能力3.2任务48用例

交付效能追踪

周期任务完成率用例执行率
今日0%7%
近一周24%45%
近一月30%68%

2. 测试效能分析

kanban-cto-case.png

质量风险雷达

评估维度当前项目值健康基准值差距值状态评估
覆盖率65%80%-15%⚠️ 不足
通过率68%85%-17%⚠️ 偏低
缺陷密度15.85+10.8🔴 严重超标
自动化率40%70%-30%🔴 高危
执行效率5575-20⚠️ 偏低

缺陷分布矩阵

级别数量平均修复时长关联任务
致命128.2小时支付模块
严重3116小时订单系统
一般6424小时通用功能

三、资源结构分析

1. 任务资源分布

类型占比团队负载
功能开发35%8.2h/人/日
缺陷修复28%6.5h/人/日
技术优化15%2.3h/人/日
测试任务22%3.0h/人/日

2. 测试资产分布

资产类型数量活跃度
接口用例187585%
场景用例25475%
自动化脚本5168%
Mock服务792%

四、核心效能指标

1. 团队能力矩阵

能力维度开发团队测试团队Δ值
交付效率0.8任务/人/日12用例/人/日+25%
一次通过率75%68%-7%
缺陷检出22缺陷/千行15.8缺陷/千行-28%
知识沉淀2.1文档/人1.4文档/人-33%

2. 质量健康基线

维度当前值健康基准差距风险等级
代码质量70%85%-15%⚠️ 中风险
测试覆盖65%80%-15%⚠️ 中风险
缺陷密度15.85+10.8🔴 高风险
自动化率40%70%-30%🟠 高风险

五、智能决策引擎

1. 瓶颈定位系统

2. 优化决策矩阵

问题域任务侧措施测试侧措施预期收益
支付模块延期1. 拆分复杂任务
2. 每日代码评审
1. 优先测试核心路径
2. 简化验收流程
交付提速40%
缺陷密度高1. 加强单元测试
2. 引入AI辅助编程
1. 完善静态扫描
2. 建立缺陷预测模型
缺陷降低60%
自动化率低1. 提供测试接口规范1. 脚本生成工具
2. 录制回放系统
自动化率↑30%

3. 风险预警看板

风险类型任务维度测试维度联合方案
进度风险逾期率>70%阻塞用例>15%联合站会机制
质量风险缺陷复现率>40%自动化率<50%质量红蓝对抗
资源风险人均负载>7h/天用例/人>60动态弹性调配

基于 GPL-3.0 许可发布