数据管理介绍
数据是测试的"燃料" - AngusTester提供全生命周期的数据管理方案,让测试数据:
✅ 按需生成 ✅ 灵活复用 ✅ 安全可靠 ✅ 智能高效
帮助团队提升3倍测试效率,减少80%数据准备时间!
什么是测试数据?质量验证的"原材料"
测试数据是验证软件功能的核心资源,包括:
AngusTester数据管理三大优势:
- 一键生成:自动创建海量测试数据
- 智能复用:跨项目共享数据资产
- 动态更新:实时保持数据有效性
"没有好的测试数据,再完善的测试用例也无法发挥价值 - AngusTester让数据成为质量保障的加速器"
四维数据体系:全面覆盖测试需求
1. 变量管理 - 灵活的数据单元
应用场景:
- 全局配置参数
- 动态计算值
- 环境差异配置
2. 数据集 - 结构化数据仓库
电商数据集示例:
markdown
| 用户ID | 商品名称 | 价格 | 数量 | 订单状态 |
|--------|----------|------|------|----------|
| U1001 | 智能手机 | 5999 | 1 | 已支付 |
| U1002 | 蓝牙耳机 | 399 | 2 | 待发货 |
| U1003 | 智能手表 | 1299 | 1 | 已取消 |
数据集管理:
3. 文件中心 - 非结构化数据枢纽
支持文件类型:
文件操作:
- 📤 一键导入/导出
- 🔍 全文检索
- 🔗 版本追溯
- 👥 团队共享
4. 数据源 - 外部系统桥梁
连接能力:
智能参数化:数据驱动的测试革命
1. 变量注入 - 静态数据应用
2. 数据集驱动 - 批量测试方案
数据驱动测试流程:
3. Mock函数 - 动态数据生成
常用Mock函数:
markdown
{
"name": "@Name()",
"email": "@Email()",
"phone": "@Mobile()",
"address": "@Address()",
"hobbies": [ "reading", "hiking", "cooking" ]
}
4. 采样提取 - 智能数据流转
跨步骤数据传递:
数据管理四步工作流
步骤1:数据设计
步骤2:数据生成
智能生成方式:
步骤3:数据应用
测试执行流程:
步骤4:数据治理
数据生命周期管理: