测试管理指标指南
- AngusTester测试管理的关键指标，帮助团队量化测试效能、提升软件质量、优化测试流程。
- 基于数据驱动决策，实现测试过程的可预测、可衡量、可优化。
点击查看 测试指标功能介绍
核心价值
- 质量可视化：实时掌握缺陷分布与修复进度
- 资源优化：精准分配测试人力与时间
- 效能提升：缩短测试周期，提高测试效率
- 风险控制：提前识别质量风险与进度偏差
进度指标
💡 测试进展的量化视图
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总用例数 | 项目/测试计划中所有测试用例的数量 | totalNum | N/A |
| 完成用例数 | 已执行完成的测试用例数量 | completedNum | N/A |
| 完成用例占比 | 已完成测试用例占总用例的比例 | completedRate | (完成用例数/总用例数)×100% |
| 总工作量 | 测试活动预估的总工作量（工时/故事点） | evalWorkload | N/A |
| 完成工作量 | 已投入的实际测试工作量 | completedWorkload | N/A |
| 完成工作量占比 | 已完成工作量占总工作量的比例 | completedWorkloadRate | (完成工作量/总工作量)×100% |
燃尽图指标
💡 测试进展的可视化工具
用例数燃尽指标
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总用例数 | 项目/计划中所有用例总数 | total | N/A |
| 完成用例数 | 已经完成的用例数量 | completed | N/A |
| 剩余用例数 | 尚未完成的用例数量 | remained | 总用例数-完成用例数 |
用例工作量燃尽指标
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总工作量 | 完成所有用例预计需要的工作量 | total | N/A |
| 完成工作量 | 已完成用例所耗费的实际工作量 | completed | N/A |
| 剩余工作量 | 完成剩余用例预计需要的工作量 | remained | 总工作量-完成工作量 |
工作量指标
💡 测试效能的核心度量
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 评估工作量 | 用例开始时预估的工作量 | evalWorkload | N/A |
| 实际工作量 | 用例执行过程中实际花费的工作量 | actualWorkload | N/A |
| 完成工作量 | 已完成用例的实际工作量 | completedWorkload | N/A |
| 工作量完成率 | 已完成工作量占评估工作量的比例 | completedWorkloadRate | (完成工作量/评估工作量)×100% |
| 节省工作量 | 评估工作量与实际工作量的差值（正值表示节省） | savingWorkload | 评估工作量-实际工作量 |
| 工作量节省率 | 节省工作量占评估工作量的比例 | savingWorkloadRate | (节省工作量/评估工作量)×100% |
逾期评估指标
💡 测试风险的预警系统
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 逾期风险等级 | 基于进度评估的逾期可能性 | riskLevel | 综合评估 |
| 总用例数 | 项目/计划中所有用例总数 | totalNum | N/A |
| 工作量 | 完成所有用例估计的总工作量 | totalWorkload | N/A |
| 逾期数 | 超过预定完成时间的用例数量 | overdueNum | N/A |
| 逾期率 | 逾期用例占总用例的比例 | overdueRate | (逾期数/总用例数)×100% |
| 逾期工作量 | 逾期用例对应的工作量总和 | overdueWorkload | 逾期用例工作量总和 |
| 工作量逾期率 | 逾期工作量占总工作量的比例 | overdueWorkloadRate | (逾期工作量/总工作量)×100% |
| 每天平均处理工作量 | 团队每日完成的平均工作量 | dailyProcessedWorkload | 总完成工作量/工作天数 |
| 逾期时长(小时) | 所有逾期用例的累计逾期时间 | overdueTime | 逾期时间总和 |
| 逾期工作量预计处理时长(小时) | 处理所有逾期工作量预计需要的时间 | overdueWorkloadProcessingTime | 逾期工作量/每天平均处理工作量 |
逾期风险等级标准：
- 🟢 无风险：无逾期用例
- 🟡 低风险：逾期工作量≤3天
- 🔴 高风险：逾期工作量>3天
提交缺陷指标
💡 软件质量的核心度量
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总缺陷数 | 测试过程中发现的所有缺陷数量 | bugNum | N/A |
| 缺陷率 | 缺陷类型任务占总任务的规模 | bugRate | 总缺陷数/总任务数 |
| 有效缺陷数 | 被确认为真实问题的缺陷数量 | validBugNum | N/A |
| 缺陷有效率 | 有效缺陷在总缺陷中的占比 | validBugRate | (有效缺陷数/总缺陷数)×100% |
| 缺陷一次性通过数 | 首次修复后通过验证的缺陷数量 | oneTimePassedBugNum | N/A |
| 缺陷一次性通过率 | 一次性通过缺陷占通过缺陷的比例 | oneTimePassedBugRate | (缺陷一次性通过数/通过总缺陷数)×100% |
| 测试命中数 | 测试用例中实际触发缺陷的数量 | - | N/A |
| 测试命中率 | 测试用例中触发缺陷的比例 | - | 测试命中数/总用例数×100% |
缺陷等级标准：
- ⚠️ 致命：系统崩溃/核心功能失效
- 🔥 严重：重要功能失效，需优先处理
- ⚙️ 一般：功能缺陷但不影响主流程
- 📝 轻微：拼写错误等低优先级问题
以下是根据要求优化后的测试管理指标文档，已进行用户视角优化、逻辑结构调整、错误修正和美观性设计：
测试效率分析
💡 评估测试执行效率与软件稳定性，帮助团队了解测试有效性。
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总用例数 | 项目或测试计划中所有测试用例的数量 | totalNum | N/A |
| 通过用例数 | 执行后成功通过的测试用例数量 | passedTestNum | N/A |
| 通过率 | 通过的测试用例占总用例的比例 | passedTestRate | (通过用例数 / 总用例数) × 100% |
| 一次性通过数 | 首次执行就通过的测试用例数量 | oneTimePassedNum | N/A |
| 一次性通过率 | 一次性通过的用例占总用例的比例 | oneTimePassedRate | (一次性通过数 / 总用例数) × 100% |
| 两次性通过数 | 经过一次修复后通过的测试用例数量 | twoTimePassedNum | N/A |
| 两次性通过率 | 两次性通过的用例占总用例的比例 | twoTimePassedRate | (两次性通过数 / 总用例数) × 100% |
| 一次性未通过数 | 首次执行未通过的测试用例数量 | oneTimeNotPassedNum | 通过用例数 - 一次性通过数 |
| 一次性未通过率 | 一次性未通过的用例占总用例的比例 | oneTimeNotPassedRate | (一次性未通过数 / 总用例数) × 100% |
核心KPI指标
💡 评估团队工作效率与质量的关键指标，助力数据驱动决策。
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总用例数 | 项目或测试计划中所有测试用例的数量 | totalNum | N/A |
| 完成用例数 | 已完成的测试用例数量 | completedNum | N/A |
| 完成率 | 已完成测试用例占总用例的比例 | completedRate | (完成用例数 / 总用例数) × 100% |
| 总工作量 | 测试活动预估的总工作量 | evalWorkload | N/A |
| 完成工作量 | 已投入的实际测试工作量 | completedWorkload | N/A |
| 工作量完成率 | 已完成工作量占总工作量的比例 | completedWorkloadRate | (完成工作量 / 总工作量) × 100% |
| 总逾期数 | 超出计划完成时间的测试用例数量 | overdueNum | N/A |
| 逾期率 | 逾期用例占总用例的比例 | overdueRate | (总逾期数 / 总用例数) × 100% |
| 完成逾期数 | 已完成的逾期用例数量 | completedOverdueNum | N/A |
| 逾期完成率 | 已完成的逾期用例占总逾期用例的比例 | completedOverdueRate | (完成逾期数 / 总逾期数) × 100% |
| 总评审数 | 需要进行评审的用例数量 | reviewNum | N/A |
| 评审率 | 需评审用例占总用例的比例 | reviewRate | (总评审数 / 总用例数) × 100% |
| 通过评审数 | 通过评审的用例数量 | completedReviewNum | N/A |
| 评审通过率 | 通过评审的用例占总评审用例的比例 | completedReviewRate | (通过评审数 / 总评审数) × 100% |
评审效率指标
💡 评估测试用例质量与评审效率，提升用例开发质量。
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总用例数 | 提交或开启评审的测试用例总数 | totalNum | N/A |
| 通过用例数 | 经评审后被认可的测试用例数量 | passedReviewNum | N/A |
| 通过率 | 通过评审的用例占总用例的比例 | passedReviewRate | (通过用例数 / 总用例数) × 100% |
| 一次性通过数 | 首次评审就通过的测试用例数量 | oneTimePassedReviewNum | N/A |
| 一次性通过率 | 一次性通过的用例占总用例的比例 | oneTimePassedReviewRate | (一次性通过数 / 总用例数) × 100% |
| 两次性通过数 | 经过一次修改后通过评审的用例数量 | twoTimePassedReviewNum | N/A |
| 两次性通过率 | 两次评审通过的用例占总用例的比例 | twoTimePassedReviewRate | (两次性通过数 / 总用例数) × 100% |
积压用例指标
💡 管理测试积压工作与资源分配，优化处理效率。
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总用例数 | 项目或测试计划中所有测试用例的数量 | totalNum | N/A |
| 总工作量 | 执行所有测试用例的预估总工作量 | totalWorkload | N/A |
| 每天平均处理用例数 | 团队每天能处理的平均用例数量 | dailyProcessedNum | 过去N天完成用例数 / 工作天数 |
| 每天平均处理工作量 | 团队每天能处理的平均工作量 | dailyProcessedWorkload | 过去N天完成工作量 / 工作天数 |
| 积压用例数 | 未开始或未完成的测试用例数量 | backloggedNum | 总用例数 - 已完成用例数 |
| 积压率 | 积压用例占总用例的比例 | backloggedRate | (积压用例数 / 总用例数) × 100% |
| 积压工作量 | 积压用例对应的预估工作量 | backloggedWorkload | 总工作量 - 已完成工作量 |
| 工作量积压率 | 积压工作量占总工作量的比例 | backloggedWorkloadRate | (积压工作量 / 总工作量) × 100% |
| 预计耗时（小时） | 处理完积压用例的预估时间 | backloggedCompletionTime | 积压工作量 / 每天平均处理工作量 |
近期交付量指标
💡 评估项目交付效率与资源利用率，优化交付流程。
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总用例数 | 项目中所有测试用例数量 | totalNum | N/A |
| 交付数 | 已交付的用例数量 | completedNum | N/A |
| 交付率 | 已交付用例占总用例的比例 | completedRate | (交付数 / 总用例数) × 100% |
| 总工作量 | 所有用例预估总工作量 | totalWorkload | N/A |
| 总交付工作量 | 已交付用例的实际工作量 | completedWorkload | N/A |
| 总交付工作量占比 | 交付工作量占总工作量的比例 | completedWorkloadRate | (总交付工作量 / 总工作量) × 100% |
| 总节省工作量 | 预估与实耗工作量的差值 | savingWorkload | 预估工作量 - 总交付工作量 |
| 总节省工作量占比 | 节省工作量占总工作量的比例 | savingWorkloadRate | (总节省工作量 / 总工作量) × 100% |
| 总逾期数 | 超过预定完成时间的用例总数 | totalOverdueNum | N/A |
| 交付逾期数 | 已交付但逾期的用例数量 | overdueNum | N/A |
| 交付逾期率 | 逾期交付用例占总交付用例的比例 | overdueRate | (交付逾期数 / 交付数) × 100% |
| 交付逾期工作量 | 逾期交付用例的实际工作量 | overdueWorkload | N/A |
| 交付逾期工作量占比 | 逾期工作量占总交付工作量的比例 | overdueWorkloadRate | (交付逾期工作量 / 总交付工作量) × 100% |
交付周期指标
💡 分析用例处理效率与时间分布，识别效率瓶颈。
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总处理时长 | 所有已完成用例的总处理时间 | totalProcessingTime | 所有用例处理时间之和 |
| 每人平均处理时长 | 团队成员的平均用例处理时间 | userAvgProcessingTime | 总处理时长 / 团队成员数 |
| 平均处理时长 | 所有用例的平均完成时间 | avgProcessingTime | 总处理时长 / 完成用例数 |
| 最小处理时长 | 完成最快的用例所用时间 | minProcessingTime | N/A |
| 最大处理时长 | 完成最慢的用例所用时间 | maxProcessingTime | N/A |
| P50 (中位数) | 50%用例的完成时间 | p50ProcessingTime | 处理时间排序后的中间值 |
| P75 | 75%用例的完成时间 | p75ProcessingTime | 处理时间排序后的第75百分位 |
| P90 | 90%用例的完成时间 | p90ProcessingTime | 处理时间排序后的第90百分位 |
| P95 | 95%用例的完成时间 | p95ProcessingTime | 处理时间排序后的第95百分位 |
| P99 | 99%用例的完成时间 | p99ProcessingTime | 处理时间排序后的第99百分位 |
计划外工作指标
💡 监控未预期工作对项目的影响，优化预测准确性。
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总用例数 | 项目中所有测试用例数量 | totalNum | N/A |
| 总工作量 | 所有用例预估总工作量 | totalWorkload | N/A |
| 计划外用例数 | 未在原计划中包含的用例数量 | unplannedNum | N/A |
| 计划外用例占比 | 计划外用例在总用例中的比例 | unplannedRate | (计划外用例数 / 总用例数) × 100% |
| 计划外用例完成数 | 已完成的计划外用例数量 | unplannedCompletedNum | N/A |
| 计划外用例完成率 | 完成的计划外用例占比 | unplannedCompletedRate | (计划外完成数 / 计划外用例数) × 100% |
| 计划外工作量 | 计划外用例预估工作量 | unplannedWorkload | N/A |
| 计划外工作量占比 | 计划外工作量在总工作量中的比例 | unplannedWorkloadRate | (计划外工作量 / 总工作量) × 100% |
| 计划外完成工作量 | 已完成的计划外用例实际工作量 | unplannedWorkloadCompleted | N/A |
| 计划外完成工作量占比 | 完成的计划外工作量占比 | unplannedWorkloadCompletedRate | (计划外完成工作量 / 计划外工作量) × 100% |
| 计划外用例预计耗时 | 完成计划外工作的预估时间 | unplannedWorkloadProcessingTime | 计划外工作量 / 团队日平均工作量 |
用例增长趋势
💡 监控项目规模演变与工作负载分布。
| 指标 | 描述 | 参数名称 | 计算公式 |
|---|---|---|---|
| 总用例数 | 项目中所有测试用例数量 | totalNum | N/A |
使用原则
- 指导改进：指标应用于优化流程，非单纯绩效考核
- 质量平衡：避免为提高数量指标牺牲测试质量
- 项目适配：结合项目特性解读指标数据
- 关联分析：关注指标间的相关性（如积压率与交付逾期率）
- 透明文化：鼓励团队诚实上报数据，建立开放沟通机制
通过科学分析这些指标，测试团队可精准定位效率瓶颈，优化资源分配，持续提升软件质量与交付效率。